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整機(jī)
A800 NVLink
整機(jī)
H800/100 NVLink
存儲
全閃高性能并行文件存儲
通過 K8s 容器算力調(diào)度形態(tài)供給資源，
滿足人工智能場景和高性能計(jì)算場景中對靈活性和規(guī)?；榷鄻踊枨?/p>
支持鏡像倉庫
集成 CUDA、Python、Docker 等能力，提供TensorFlow、PyTorch、Horovod 等深度學(xué)習(xí)框架，具備公有鏡像倉庫，支持上傳用戶自有鏡像。
開發(fā)機(jī)-容器實(shí)例
通過智能調(diào)度和資源優(yōu)化，提高資源利用率，支持開關(guān)機(jī)功能，靈活管理資源。通過容器方式快速啟動提高開發(fā)效率。
分布式任務(wù)
專用高速存儲服務(wù)，服務(wù)器本地 NVme 存儲，支持掛載全閃并行文件存儲。獨(dú)享互聯(lián)網(wǎng)出口帶寬。
高性價比
建設(shè)與運(yùn)維“0”成本，按需靈活租用，客戶不用考慮“管”，只專注“用”。同時提供云主機(jī)平臺和裸金屬云服務(wù)等多種平臺，滿足訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算等多計(jì)算場景需求。
強(qiáng)大的模型訓(xùn)練推理能力
在訓(xùn)練高達(dá) 700 億個參數(shù)的 LLM(Llama-2-70B)時，NVIDIA H系列利用 Transformer Engine、NVLink 和 188GB HBM3 內(nèi)存來提供模型訓(xùn)練更佳性能，從而將用H系列訓(xùn)練LLM這種形式推向主流。用配備 H100 NVL GPU 的服務(wù)器訓(xùn)練 Llama-2-70B 的效率是 NVIDIA A100 的 5 倍，同時在功率受限的數(shù)據(jù)中心環(huán)境中保持低延遲。
模型訓(xùn)練和推理
高端訓(xùn)練卡顯卡專為 AI 優(yōu)化，特別是在訓(xùn)練和推理大型和復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型方面表現(xiàn)出色。借助其先進(jìn)的Tensor Core 技術(shù)和 Transformer Engine，H100 能顯著加速如自然語言處理(NLP)、圖像識別和機(jī)器翻譯等領(lǐng)域的模型訓(xùn)練。
科學(xué)計(jì)算和研究
高端訓(xùn)練卡的高計(jì)算能力和大內(nèi)存容量使其成為科學(xué)研究和復(fù)雜數(shù)學(xué)建模的理想選擇。從氣候模擬和天體物理學(xué)到生物信息學(xué)和量子化學(xué)，研究人員依賴其處理大量數(shù)據(jù)，進(jìn)行深入分析和模擬，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過程。
數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)處理
高端訓(xùn)練卡顯卡通過其強(qiáng)大的并行處理能力，能夠加快數(shù)據(jù)分析任務(wù)，支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘和深度學(xué)習(xí)算法。金融服務(wù)、電商和社交媒體公司等，都可利用 H100 提高他們的數(shù)據(jù)處理能力，優(yōu)化用戶體驗(yàn)和操作效率。
虛擬現(xiàn)實(shí)和圖形渲染
高端訓(xùn)練卡顯卡不僅適用于 AI 和科學(xué)計(jì)算，其強(qiáng)大的圖形處理能力也使其成為虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)和專業(yè)級圖形渲染的優(yōu)選。影視制作、游戲開發(fā)和建筑設(shè)計(jì)等行業(yè)，都可以利用其產(chǎn)生高質(zhì)量的視覺效果和實(shí)時渲染性能。